Від
редакції:
Ми продовжуємо
розповідати про ази програмування. Комп'ютерні мови дещо нагадують мови людські:
їх легше вивчати гуртовими партіями. Так, для прикладу, вивчення латини полегшить
вам вивчення іспанської - і навпаки. Цього разу розгляньмо мову Python - і її схожість
з іншими мовами.
Python посідає четверте місце за популярністю серед
мов програмування, поступаючись тільки класичним Java, C і С++. Сьогодні кожен
програміст повинен володіти цим інструментом, і я поясню чому.
Свого часу Python мене
вразив: код легко читався, відчувалася схожість із мовою С, не до крайнощів, як
у Java, але досить, аби відчути щось знайоме. Такий результат досягається
завдяки використанню вже знайомих конструкцій з інших мов. Хоча я бачив код
мало не вперше, він мав елегантний і зрозумілий вигляд, тож зі свого досвіду
раджу обирати саме Python як першу мову програмування для вивчення. Назву ще
три причини.
Python зручний для веб-розробки
До знайомства з Python я писав веб-застосунки на PHP
- і не міг уявити зручнішої мови програмування. Але я помилявся: те, що на PHP
займало вечір роботи, з Python потребувало кількох хвилин, а додатковим бонусом
став швидкий і стабільний код.
Завдяки наявності застосунків з готовими рішеннями
стандартних завдань веб-розробки, швидкість реалізації окремого проекту зростає
в рази. Під стабільністю слід розуміти надійність функціонування застосунку за
будь-яких умов.
Python надійний
Bank of America обрав Python для управління критично
важливими системами, а Комісія з цінних паперів США просуває Python як мову для
підтримки Wall Street - звучить доволі переконливо. Така довіра небезпідставна:
невелика кількість рядків коду для виконання одного завдання робить його менш
схильним до проблем і простим для налагодження.
Також Python використовують для масштабування рішень
у низці складних завдань, результат можна побачити в онлайн-сервісах YouTube,
Dropbox, Reddit, Quora і Disqus. Спочатку ці ресурси мали невеликий, але
оригінальний функціонал. З часом їхня популярність зростала, вони впроваджували
нові опції, а зробити це швидко й безболісно допоміг саме Python.
Ба більше, навіть у Google в основному використовують
Python. Наприклад, у машинному навчанні, яке допомагає тобі знайти будь-що.
Звісно, цим Google не обмежується й використовує Python у багатьох своїх
проектах: Google Cloud Platform, Gmail, Google Drive, Google Translate.
Python використовують у Data Science
Хоч би який шлях у світі IT ти вибрав, дані стануть
його частиною. Навички аналітики стануть не менш потрібними, ніж навички
програмування, а Python застосовується в обох сферах. На рівні з мовою R
найчастіше в Data Science застосовується Python, а кількість відкритих вакансій
на Python-розробника перевищує кількість аналогічних для мови R. На відміну від
Python, мова R - це специфічний інструмент, що використовується в наукових
дослідженнях і статистичному аналізі.
Даних менше не стає, потреба в спеціалістах зростає,
тому для того, щоб точно не загубитися в майбутньому, починай вивчати Python
уже зараз.
Де вчити?
Головним ресурсом і незамінним помічником лишається
інтернет, а саме - онлайн-курси, які допоможуть розібратися в хитрощах Python.
Stepik
(https://stepik.org). Програмування на Python. Вступний курс до мови Python, що
розрахований на новачків без досвіду. Ти дізнаєшся про базові поняття, що є
загальними для всіх мов програмування. Окрім навчального матеріалу, викладачі
пропонують цікаві завдання для самостійного вирішення.
Learn Python від Codecademy
(https://www.codecademy.com/learn/learn-python). Онлайн-курс, що має на меті
ознайомити користувача з основами програмування мовою Python. Серед інших
ресурсів вирізняється інтерактивним підходом до навчання. Курс іноземний, тож
матимеш змогу попрактикувати свою англійську.
Автор: Микола Червоний
Джерело: «Studway»