Вчені розробили реактор, який виробляє енергію

з метану без спалювання

Завдяки новій технології, розробленій дослідниками Institute for Advanced Sustainability Studies в Потсдамі і Технологічного інституту в Карлсруе (Німеччина), виробництво енергії з природного газу без викидів діоксиду вуглецю може скоро стати реальністю.
Вчені вивчали інноваційну технологію для вилучення водню з метану чистим і ефективним способом. Після двох років інтенсивної роботи на прикладі експериментального реактора вчені продемонстрували майбутній потенціал цієї технології,
Під час цього експериментального дослідження, яке тривало з кінця 2012 до весни 2015 року, було вирішено створити експериментальний реактор з розщеплення метану. Відправною точкою була конструкція реактора, створена на основі технології рідких металів.
Дрібні бульбашки метану вводили в нижню частину колонки, заповнену розплавленим оловом. Реакція розщеплення відбувається, коли ці бульбашки піднімаються до поверхні рідкого металу. Вуглець відділяється на поверхні бульбашок і осідає у вигляді порошку у верхній частині реактора.
Остаточний дизайн реактора – це 1,2-метровий пристрій, зроблений з кварцу і нержавіючої сталі. В останніх експериментах реактор працював без перерви протягом двох тижнів, виробляв водень зі швидкістю перетворення 78% при температурі 1200°С. Таким чином, реактор продемонстрував технічні можливості, які будуть необхідні для безперервної роботи в промислових масштабах.
Таким чином, замість спалювання метану (CH4), він може бути розділений на компоненти – водень (Н2) і вуглець (С) у процесі, який називається «розщеплення метану». Ця реакція відбувається при високих температурах (750°C і вище) і не призводить до шкідливих викидів.
У той час, коли водень є основним продуктом реакції розщеплення метану, її побічний продукт, твердий чорний вуглець, також є важливим промисловим товаром. Він широко використовується у виробництві сталі, вуглецевих волокон і багатьох інших конструкційних матеріалів на основі вуглецю. Чорний вуглець, отриманий під час цієї реакції, має високу якість і чистоту.

У Пекіні – Всесвітня виставка роботів

Понад 100 експертів, 12 міжнародних організацій і понад 120 компаній, що спеціалізуються в цій галузі, зібралися наприкінці листопада в Пекіні на Всесвітню виставку роботів.
Гуманоїд на ім’я Cяолу від китайської компанії Tami Intelligence, відомий своєю здатністю до інтерактивного спілкування з людьми. Менеджер компанії наголошує, що дизайнери намагались зробити його якомога реалістичнішим.
«У нашого робота – безліч виразів «обличчя», а екран, встановлений в його очах, дає приємне відчуття взаємодії. Робот здатний імітувати людські рухи та жести під час «спілкування». Він може розпізнати, хто перед ним – жінка чи чоловік, повідомити ваш вік, а також визначити, наскільки ви щасливі», – розповідає менеджер Ліу Бої.
Робот-жінка на ім’я Geminoid F, створений в лабораторії Хіроші Ішіґуро на базі університету Осаки, привернув особливу увагу відвідувачів виставки. Вони юрмилися, прагнучи сфотографуватися на пам’ять і порозмовляти з ним (чи нею?). Творці Geminoid F кажуть: незважаючи на чималі фізичні можливості робота, він (чи вона?), як і раніше, перебуває у стадії розробки.
«Наша кінцева мета – створити високоінтелектуальну систему. Наразі це доволі складно: наприклад, система розпізнання голосів ще не працює, особливо, коли навколо стоїть галас», – розповідає Кохі Оґава, викладач з університету Осаки.
Великий сектор присвячений промисловим роботам. На виставці показано тенденції розвитку технологій майбутнього, що робить її гарною бізнес-платформою для інвесторів.

Машини вчаться розглядати фотографії, як люди

Якщо показати будь-кому якусь світлину, людина легко опише, що на ній зображено. Машини донедавна такого робити не могли. Але, завдяки зусиллям науковців Microsoft та Університету Карнегі-Меллон, комп’ютери навчилися розглядати фотографії так, як це робить людина.
Щоб навчити електронні системи аналізувати зображення, фахівці використали технології комп’ютерного бачення, глибокого навчання та розуміння мов. Завдяки цьому машини не лише змогли бачити об’єкти на фото та їхнє розташування один щодо одного а й відповідати на поставлені питання. Розробники кажуть, що це досягнення є важливим на шляху створення штучного інтелекту та сервісів-помічників, які дають поради в реальному часі.
Машини з такими здібностями до аналізу зображення можна використовувати у найрізноманітніших завданнях. Наприклад, вони можуть працювати в системі попередження для велосипедистів. Зчитуючи дані із змонтованої на рулі відеокамери, подібне рішення стежитиме за можливими перешкодами на шляху. При можливому зіткненні комп’ютер попередить про це велосипедиста та запропонує йому оптимальні дії.
Авторами такої системи розпізнавання є працівники центру Microsoft Research Deep Learning Technology Center Сяодон Хе (Xiaodong He), Лі Ден (Li Deng), Дзянфен Гао (Jianfeng Gao), а також співробітники Університету Карнегі-Меллон Зічао Ян (Zichao Yang) та Алекс Смола (Alex Smola).
Щоб машини змогли побачити зображення так, як це робить людина, їм потрібно декілька етапів. Наприклад, комп’ютеру можна показати таке зображення та запитати, що є в корзині на велосипеді:
Спершу машина повинна дізнатися, які взагалі об’єкти присутні на фото – велосипед, корзина, собака. Далі вона повинна встановити розташування речей і об’єктів на фотографії. Після цього комп’ютер дасть правильну відповідь: собака.
«Так, як люди, ми фокусуємося на тому, що потрібно для відповіді на такі питання, – каже Хе. – Ця система пропускає зображення через глибокі нейромережі, щоб встановити, які частини кадру важливі для відповіді на запитання».
«Ми використовуємо глибоке навчання на різних стадіях: для виокремлення візуальної інформації, для пояснення значення питання звичайною мовою та для фокусування уваги на невеликих фрагментах картинки для точнішої відповіді», – каже Ден.
Для людини виконати цей процес аналізу досить просто, але це значно складніше для машини. З глибокими нейронними мережами комп’ютерам вдається розуміти звичну мову та шукати відповідь на поставлене запитання.
«Це копіювання людської можливості фокусувати увагу, – каже Ден. – Цю технологію – моделювання людської поведінки для вирішення проблем – складно було уявити кілька років тому».
У своїй статті науковці описали свої досягнення, а також процес багаторівневого підходу до пошуку візуальних підказок на зображенні. За їхніми словами, це ще один крок на шляху до того, що комп’ютери розумітимуть складне середовище та природні мови.
Свою роботу вчені будували на основі попередніх досліджень, в яких вони навчали машини автоматично давати підписи зображенням. Це, за словами експертів, був важливий крок, адже створені людьми підписи мали сенс та стосувалися зображеного. Це допомагає навчити комп’ютер сприймати фотографії так, як це роблять люди.
«При описі фотографії комп’ютер у загальному вигляді розповідає про про те, що на ній зображено, але він не знає, що важливо на ній, чи що саме потрібно», – каже Хе.

Новинки електроніки: від міні-пивоварні

до футбольного м’яча

За два місяці до виставки електроніки CES – 2016, яка відбудеться у січні у Лас-Вегасі, деякі новинки були представлені у Нью-Йорку. Новітні технології у побуті, спорті, робототехніці.
Шанувальники пива невдовзі зможуть варити його вдома завдяки Pico Вrew. Ця невелика настільна пивоварня працює так само просто, як мікрохвильова піч. Прилад дозволяє комбінувати інгредієнти, визначати вміст алкоголю і присмак, щоб отримати п’ять літрів пива улюбленого сорту. Ціна «пивоварні» досить висока: понад 1550 євро.
Аві Ґейґер, головний технолог Pico Вrew: «Важливо, що можна варити пиво, якого навіть не можна дістати. Якщо хочеться свіжого пива, то треба йти до броварні, де б вона не була. Крім того, ціна – божевільна. 15 доларів за пляшку, а вдома його можна зварити за долар чи два. Але справа не в ціні, а в тому, що дійсно є можливість завжди мати свіже пиво».
Ще одне диво техніки – сенсорна сфера, вона може багато що робити. Роботизована куля обладнана камерою і кількома датчиками, які визначають температуру, вологість, дим і двоокис вуглецю. Сферою можна управляти зі смартфонів по всьому будинку. Функції роботизованої кулі, підключеної до Wi-Fi, можна змінювати.
Омар Барлас, засновник Sensor Sphere: «Сенсорна сфера – це лише м’яч, який можна пересувати по всіх кімнатах. Він передаватиме відео, аудіо, температуру, вологість і навіть інформацію про дим, якщо в будинку пожежа. Він відправить повідомлення, і можна буде скерувати кулю в окреме місце і подивитися, наскільки серйозна ситуація, чи все в нормі».
На виставці демонструють ще один новітній м’яч – цього разу футбольний, який коштує приблизно 200 євро. Adidas обладнав його датчиками для вимірювання різних параметрів. Ідеально підходить для фанатів футбольної статистики.
Вінті Бхатнагар, представник Adidas: «Всередині футбольного м’яча – триосьовий акселерометр і датчики, які майже миттєво передають на спеціальний додаток інформацію про швидкість, силу, висоту удару».
Wearality можна користуватися з будь-яким смартфоном. В окулярах – інноваційна оптика, завдяки якій значно простіше – і дешевше – переглядати додатки віртуальної реальності. Ціна – приблизно 70 євро.
Ще одна технологія, спрямована на те, щоб контролювати, як працює ваш організм, особливо, якщо ви не даєте йому фізичних навантажень. Skulpt – пристрій, який може вимірювати вміст жиру і м’язову масу людини. Досить прикласти його до м’яза, і результати – на смартфоні. Ціна – приблизно 80 євро.
Хосе Бохоркез, співзасновник і генеральний директор Skulpt: «Це пристрій, що дозволяє вимірювати жир і якість м’язів. Отож видно, як багато жиру втрачається, скільки м’язів нарощується. Можна вимірювати до 24 різних м’язів, а повний аналіз організму можна зробити з допомогою лише трьох м’язів».
На виставці, загалом, представлені 36 експонатів.

У США починаються масові випробування

препарату, який здатен подовжити життя

людини до 120 років

Учені в США планують почати масові дослідження «Метформіну» – найперспективнішого, за їхніми словами, препарату, що уповільнює старіння.
Взимку 2016 року вчені запланували залучити для тестування препарату близько трьох тисяч літніх людей віком 70-80 років, у яких діагностовано рак, хвороби серця або слабоумство, або ж високі ризики їх виникнення.
Науковці сподіваються, що їм вдасться показати, що у людей, які приймають «Метформін», уповільнюється процес старіння і зупиняється розвиток хвороби. Раніше аналогічні результати вдалося отримати в дослідах із тваринами.
Учені вважають, що, в середньому, препарат може подовжити життя на 50%, збільшивши його до 110-120 років. Медицина майбутнього, на думку фахівців, яка використовує цей препарат, боротиметься з причинами старіння, а не його наслідками, зокрема, раком, хворобами Альцгеймера і Паркінсона. «Метформін» є препаратом для прийому всередину, його рекомендують хворим на цукровий діабет 2-го типу. Добова вартість препарату для таких пацієнтів у Великій Британії оцінюється в $0,15. Препарат збільшує кількість кисню, який надходить у клітини.
Бельгійські дослідники показали, що у круглого хробака Caenorhabditis elegans ці ліки збільшують тривалість життя і кількість здорових клітин. У лабораторних мишей, що отримували «Метформін», тривалість життя зросла на 40%. Також фахівці з Кардіфського університету виявили, що у хворих на цукровий діабет препарат, у середньому, збільшував тривалість життя на вісім років. У випадку успішного завершення випробувань препарату вчені планують перейти до розробки вакцини, яка б дозволила продовжувати життя людям.


Підготував Юрій Заверюха, Чикаго
За матеріалами інформагентств